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        淺談Koa服務限流方法實踐

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 22:27:20
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        淺談Koa服務限流方法實踐

        淺談Koa服務限流方法實踐:最近接了一個需求,很簡單,就是起一個server,收到請求時調用某個提供好的接口,然后把結果返回。因為這個接口的性能問題,同時在請求的不能超過特定數目,要在服務中進行限流。 限流的要求是,限制同時執行的數目,超出這個數目后要在一個隊列中進行緩存。
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        最近接了一個需求,很簡單,就是起一個server,收到請求時調用某個提供好的接口,然后把結果返回。因為這個接口的性能問題,同時在請求的不能超過特定數目,要在服務中進行限流。

        限流的要求是,限制同時執行的數目,超出這個數目后要在一個隊列中進行緩存。

        koa 中間件不調用 next

        最初的想法是在 koa 中間件中進行計數,超過6個時將next函數緩存下來。等正在進行中的任務結束時,調用next繼續其他請求。

        之后發現 koa 中間件中,不執行next函數請求并不會停下,而是不再調用之后的中間件,直接返回內容。

        const Koa = require('koa');
        const app = new Koa();
        app.use((ctx, next) => {
         console.log('middleware 1');
         setTimeout(() => {
         next();
         }, 3000);
         ctx.body = 'hello';
        });
        app.use((ctx, next) => {
         console.log('middleware 2');
        });
        app.listen(8989);

        以上代碼首先在控制臺打出 ‘middleware 1' => 瀏覽器收到 ‘hello' => 控制臺打出 ‘middleware 2'。

        這里還有一個要注意的地方,就是一個請求已經結束(finish)后,他的next方法還是可以繼續調用,之后的middleware還是繼續運行的(但是對ctx的修改不會生效,因為請求已經返回了)。同樣,關閉的請求(close)也是同樣的表現。

        使用 await 讓請求進行等待

        延遲next函數執行不能達到目的。接下來自然想到的就是使用await讓當前請求等待。await的函數返回一個Promise,我們將這個Promise中的resolve函數存儲到隊列中,延遲調用。

        const Koa = require('koa');
        const app = new Koa();
        const queue = [];
        app.use(async (ctx, next) => {
         setTimeout(() => {
         queue.shift()();
         }, 3000);
         await delay();
         ctx.body = 'hello';
        });
        function delay() {
         return new Promise((resolve, reject) => {
         queue.push(resolve);
         });
        }
        app.listen(8989);

        上面這段代碼,在delay函數中返回一個Promise,Promise的resolve函數存入隊列中。設置定時3s后執行隊列中的resolve函數,使請求繼續執行。

        針對路由進行限流,還是針對請求進行限流?

        限流的基本原理實現后,下面一個問題就是限流代碼該寫在哪里?基本上,有兩個位置:

        針對接口進行限流

        由于我們的需求中,限流是因為要請求接口的性能有限。所以我們可以單獨針對這個請求進行限流:

        async function requestSomeApi() {
         // 如果已經超過了最大并發
         if (counter > maxAllowedRequest) {
         await delay();
         }
         counter++;
         const result = await request('http://some.api');
         counter--;
         queue.shift()();
         return result;
        }
        

        下面還有一個方便復用的版本。

        async function limitWrapper(func, maxAllowedRequest) {
         const queue = [];
         const counter = 0;
         return async function () {
         if (counter > maxAllowedRequest) {
         await new Promise((resolve, reject) => {
         queue.push(resolve);
         });
         }
         counter++;
         const result = await func();
         counter--;
         queue.shift()();
         return result;
         }
        }
        

        針對路由進行限流

        這種方式是寫一個koa中間件,在中間件中進行限流:

        async function limiter(ctx, next) => {
         // 如果超過了最大并發數目
         if (counter >= maxAllowedRequest) {
         // 如果當前隊列中已經過長
         await new Promise((resolve, reject) => {
         queue.push(resolve);
         });
         }
         store.counter++;
         await next();
         store.counter--;
         queue.shift()();
        };
        

        之后針對不同路由在router中使用這個中間件就好了:

        router.use('/api', rateLimiter);

        比較

        實現了針對接口進行限流,覺得邏輯有些亂,于是改用了針對路由進行限流,一切運行的很完美。

        直到我又接了個需求,是要請求三次這個接口返回三次請求的結果數組。現在問題來了,我們不能直接調用接口,因為要限流。也不能直接調用請求接口的函數因為我們的限流是以路由為單位的。那怎么辦呢?我們只有請求這個路由了,自己請求自己。。

        需要注意的地方

        監聽close事件,將請求從隊列中移出
        已經存儲在隊列中的請求,有可能遇到用戶取消的情況。前面說過koa中即使請求取消,之后的中間件還是會運行,也就是還會執行需要限流的接口,造成浪費。

        可以監聽close事件來達到這個目的,每個請求我們需要用hash值來標記:

        ctx.res.on('close', () => {
         const index = queue.findIndex(item => item.hash === hash);
         if (index > -1) {
         queue.splice(index, 1);
         }
        });

        設置超時時間

        為了防止用戶等待過長時間,需要設置超時時間,這在koa中很容易實現:

        const server = app.listen(config.port);
        server.timeout = DEFAULT_TIMEOUT;

        當前隊列已經過長

        如果當前隊列已經過長了,即使加入隊列中也會超時。因此我們還需要處理隊列過長的情況:

        if (queue.length > maxAllowedRequest) {
         ctx.body = 'error message';
         return;
        }
        

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