網絡大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據應用程序需要處理大規模信息,而且在出于彈性的考慮將數據復制到多個位置時,信息的規模變得越來越大。但是,大數據的最重要屬性并不在于它的規模,而在于它將大作業分割成許多小作業的能力,它能夠將處理一個任務的資源分散到多個位置變為并行處理。
大數據應用程序不僅僅是規模大,而且還有一種我稱為突發性的特性。當一個作業啟動之后,數據就開始流轉。在高流量時間段里,擁塞是一個嚴重的問題。然而,擁塞可能引起更多的隊列延遲時間和丟包率。此外,擁塞還可能觸發重轉,這可能讓本身負載繁重的網絡無法承受。因此,網絡架構設計時應該盡可能減少擁塞點。按照可用性的設計標準,減少擁塞要求網絡具有較高的路徑多樣性,這樣才能允許網絡將流量分散到大量不同的路徑上。
聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com