數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告內(nèi)容包括數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)是組織最具價值的資產(chǎn)之一。企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務(wù)績效之間存在著直接聯(lián)系,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以使公司保持競爭力并在經(jīng)濟(jì)動蕩時期立于不敗之地。有了普遍深入的數(shù)據(jù)質(zhì)量,企業(yè)在任何時候都可以信任滿足所有需求的所有數(shù)據(jù)。一個戰(zhàn)略性和系統(tǒng)性的方法能幫助企業(yè)正確研究企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目,業(yè)務(wù)部門與 IT 部門的相關(guān)人員將各自具有明確角色和責(zé)任,配備正確的技術(shù)和工具,以應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的挑戰(zhàn)。
控制方法:
1、探查數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和異常第一步是探查數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)和評估數(shù)據(jù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和異常。通過探查,可以識別數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和弱勢,幫助企業(yè)確定項(xiàng)目計(jì)劃。一個關(guān)鍵目標(biāo)就是明確指出數(shù)據(jù)錯誤和問題,例如將會給業(yè)務(wù)流程帶來威脅的不一致和冗余。
2、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量度量并明確目標(biāo)Informatica的數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)人員和IT人員提供了一個共同的平臺建立和完善度量標(biāo)準(zhǔn),用戶可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量記分卡中跟蹤度量標(biāo)準(zhǔn)的達(dá)標(biāo)情況,并通過電子郵件發(fā)送URL來與相關(guān)人員隨時進(jìn)行共享。
3、設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則明確企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,即,可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)邏輯,管理如何清洗數(shù)據(jù)和解析用于支持目標(biāo)應(yīng)用字段和數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)部門和IT部門通過使用基于角色的功能,一同設(shè)計(jì)、測試、完善和實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則,以達(dá)成最好的結(jié)果。
4、將數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則構(gòu)建到數(shù)據(jù)集成過程中Informatica Data Quality支持普遍深入的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,使用戶可以從擴(kuò)展型企業(yè)中的任何位置跨任何數(shù)量的應(yīng)用程序、在一個基于服務(wù)的架構(gòu)中作為一項(xiàng)服務(wù)來執(zhí)行業(yè)務(wù)規(guī)則。數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)由可集中管理、獨(dú)立于應(yīng)用程序并可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)規(guī)則構(gòu)成,可用來執(zhí)行探查、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、名稱與地址匹配以及監(jiān)測。
5、檢查異常并完善規(guī)則在執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量流程后,大多數(shù)記錄將會被清洗和標(biāo)準(zhǔn)化,并達(dá)到企業(yè)所設(shè)定的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)。然而,無可避免,仍會存在一些沒有被清洗的劣質(zhì)數(shù)據(jù),此時則需要完善控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的業(yè)務(wù)規(guī)則。Informatica Data Quality可捕獲和突顯數(shù)據(jù)質(zhì)量異常和異常值,以便更進(jìn)一步的探查和分析。
5、對照目標(biāo),監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不應(yīng)為一次性的“邊設(shè)邊忘”活動。相對目標(biāo)和在整個業(yè)務(wù)應(yīng)用中持續(xù)監(jiān)測和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量對于保持和改進(jìn)高水平的數(shù)據(jù)質(zhì)量性能而言是至關(guān)重要的。
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