Python下使用Psyco模塊優化運行速度

C語言程序

代碼如下:

int fib(int n){
if (n < 2)
return n;
else
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}

int main() {
fib(40);
return 0;
}

代碼如下:

def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)

代碼如下:

$ time ./fib
3.099s
$ time python fib.py
16.655s

可以看到運行時間還是有點差距的，這里的差距大概是5倍左右，現在就介紹Psyco：

Psyco 是 Python 語言的一個擴展模塊，可以即時對程序代碼進行專業的算法優化，可以在一定程度上提高程序的執行速度，尤其是在程序中有大量循環操作時。最早被 Armin Rigo 開發，后來由 Christian Tismer 維護并繼續完善。

Psyco 可以在 32位元 的 GNU/Linux、BSD、Mac OS X、Microsoft Windows 平臺上運行。Psyco 使用 C語言 編寫，只針對32位元平臺進行了編碼。目前開發工作已經停止，由 PyPy 所接替，同時 PyPy 也提供針對 64位元 系統的支持。Psyco 可以在 Python解釋器 編譯代碼時自動優化，將其使用C實現，并針對循環操作進行一些特殊的優化。經過這些優化，程序的性能將會得到提升，在跨平臺環境下尤為明顯。

安裝Psyco

代碼如下:

sudo apt-get install python-psyco

或者到官網上下載安裝包，使用easy install安裝即可。

使用Psyco模塊

代碼如下:

import psyco
psyco.full()

def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)

運行結果

代碼如下:

$ time python fib.py
3.190s

現在將我大部分 Python 代碼加上下列腳本來利用 Psyco 提升運行速度：

代碼如下:

try:
import psyco
psyco.full()
except ImportError:
pass # psyco not installed so continue as usual

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