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Python的Flask框架中使用Flask-Migrate擴展遷移數據庫的教程

來源：懂視網責編：小采時間：2020-11-27 14:29:24

Python的Flask框架中使用Flask-Migrate擴展遷移數據庫的教程

Python的Flask框架中使用Flask-Migrate擴展遷移數據庫的教程:我們在升級系統的時候，經常碰到需要更新服務器端數據結構等操作，之前的方式是通過手工編寫alter sql腳本處理，經常會發現遺漏，導致程序發布到服務器上后無法正常使用。現在我們可以使用Flask-Migrate插件來解決之，Flask-Migrate插件是基于Alem

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導讀Python的Flask框架中使用Flask-Migrate擴展遷移數據庫的教程:我們在升級系統的時候，經常碰到需要更新服務器端數據結構等操作，之前的方式是通過手工編寫alter sql腳本處理，經常會發現遺漏，導致程序發布到服務器上后無法正常使用。現在我們可以使用Flask-Migrate插件來解決之，Flask-Migrate插件是基于Alem

我們在升級系統的時候，經常碰到需要更新服務器端數據結構等操作，之前的方式是通過手工編寫alter sql腳本處理，經常會發現遺漏，導致程序發布到服務器上后無法正常使用。

現在我們可以使用Flask-Migrate插件來解決之，Flask-Migrate插件是基于Alembic，Alembic是由大名鼎鼎的SQLAlchemy作者開發數據遷移工具。

具體操作如下：

1. 安裝Flask-Migrate插件

$ pip install Flask-Migrate

2. 修改Flask App部分的代碼，以增加Migrate相關的Command

db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)

manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)

3. 初始化

$ python app.py db init

使用Flask-Migrate遷移數據庫
隨著開發進度不斷向前，你會發現你的數據庫模型需要更改，而當這種情況發生時需要更新數據庫。

Flask-SQLAlchemy只有當數據庫表不存在了才從模型創建它們，所以更新表的唯一途徑就是銷毀舊的表，當然這將導致所有數據庫中的數據丟失。

有個更好的解決方案就是使用數據庫遷移框架。和源碼版本控制工具跟蹤更改源碼文件一樣，數據庫遷移框架跟蹤更改數據庫模型，然后將增量變化應用到數據庫中。

SQLAlchemy的主要開發人員寫了一個Alembic遷移框架，但我們不直接使用Alembic，Flask應用可以使用Flask-Migrate擴展，一個集成了Flask-Script來提供所有操作命令的輕量級Alembic包。

4. 創建遷移倉庫

首先，Flask-Migrate必須已經安裝到虛擬環境中：

(venv) $ pip install flask-migrate

下面展示擴展如何初始化：

from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand 

# ...

migrate = Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)

為了可以使用數據庫遷移命令，Flask-Migrate提供MigrateCommand類來連接Flask-Script的manager對象。在這個示例中使用db來連接到命令。

在數據庫遷移可以維護之前，必須通過init子命令來創建一個遷移庫：

(venv) $ python hello.py db init

 Creating directory /home/flask/flasky/migrations...done
 Creating directory /home/flask/flasky/migrations/versions...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/alembic.ini...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/env.py...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/env.pyc...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/README...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/script.py.mako...done
 Please edit configuration/connection/logging settings in
 '/home/flask/flasky/migrations/alembic.ini' before proceeding.

這個命令創建一個migrations文件夾，里面存放了所有遷移腳本。

建議：如果你有克隆在GitHub上的應用程序，你現在可以運行git checkout 5c來切換到這個版本的應用程序。

5. 創建遷移腳本

在Alembic，數據庫遷移工作由遷移腳本完成。這個腳本有兩個函數，分別叫做upgrade()和downgrade()。upgrade()函數實施數據庫更改，是遷移的一部分，downgrade()函數則刪除它們。通過添加和刪除數據庫變化的能力，Alembic可以重新配置數據庫從歷史記錄中的任何時間點。

Alembic遷移可以分別使用revision和migrate命令手動或自動創建。手動遷移通過由開發人員使用Alembic的Operations對象指令實現的空upgrade()和downgrade()函數創建遷移框架腳本。另一方面，自動遷移通過尋找模型定義和數據庫當前狀態間的不同為upgrade()和downgrade()生成代碼。

警告：自動遷移并不總是準確的，可以忽略一些細節。所以應該經常審查一下自動生成的遷移腳本。
migrate子命令創建自動遷移腳本：

(venv) $ python hello.py db migrate -m "initial migration"

INFO [alembic.migration] Context impl SQLiteImpl.
INFO [alembic.migration] Will assume non-transactional DDL.
INFO [alembic.autogenerate] Detected added table 'roles'
INFO [alembic.autogenerate] Detected added table 'users'
INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added index
'ix_users_username' on '['username']'
 Generating /home/flask/flasky/migrations/versions/1bc
 594146bb5_initial_migration.py...done

建議：如果你有克隆在GitHub上的應用程序，你現在可以運行git checkout 5c來切換到這個版本的應用程序。注意，你不需要為這個應用生成migrations，所有的遷移腳本都包含在版本庫中。
6. 更新數據庫

一旦遷移腳本被審查且接受，就可以使用db upgrade命令更新到數據庫中：

(venv) $ python hello.py db upgrade

INFO [alembic.migration] Context impl SQLiteImpl.
INFO [alembic.migration] Will assume non-transactional DDL.
INFO [alembic.migration] Running upgrade None -> 1bc594146bb5, initial migration

第一次遷移實際上相當于調用db.create_all()，但在后續遷移中，upgrade命令對表實施更新操作但不影響表中的內容。

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