<span id="mktg5"></span>

<i id="mktg5"><meter id="mktg5"></meter></i>

        <label id="mktg5"><meter id="mktg5"></meter></label>
        最新文章專題視頻專題問答1問答10問答100問答1000問答2000關鍵字專題1關鍵字專題50關鍵字專題500關鍵字專題1500TAG最新視頻文章推薦1 推薦3 推薦5 推薦7 推薦9 推薦11 推薦13 推薦15 推薦17 推薦19 推薦21 推薦23 推薦25 推薦27 推薦29 推薦31 推薦33 推薦35 推薦37視頻文章20視頻文章30視頻文章40視頻文章50視頻文章60 視頻文章70視頻文章80視頻文章90視頻文章100視頻文章120視頻文章140 視頻2關鍵字專題關鍵字專題tag2tag3文章專題文章專題2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章專題3
        問答文章1 問答文章501 問答文章1001 問答文章1501 問答文章2001 問答文章2501 問答文章3001 問答文章3501 問答文章4001 問答文章4501 問答文章5001 問答文章5501 問答文章6001 問答文章6501 問答文章7001 問答文章7501 問答文章8001 問答文章8501 問答文章9001 問答文章9501
        當前位置: 首頁 - 科技 - 知識百科 - 正文

        Python開發者在遷移到Go前需要知道的事情

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:28:07
        文檔

        Python開發者在遷移到Go前需要知道的事情

        Python開發者在遷移到Go前需要知道的事情:這是一篇記錄了我們把一大段 Python/Cython 代碼遷移到 Go語言經歷的(長)博客。如果你希望了解整個故事、背景等所有的內容,請接著讀。如果只對 Python 開發者進入之前需要知道的東西感興趣,點擊下面的鏈接:從 Python 遷移到 Go 的提示與技巧背景我們
        推薦度:
        導讀Python開發者在遷移到Go前需要知道的事情:這是一篇記錄了我們把一大段 Python/Cython 代碼遷移到 Go語言經歷的(長)博客。如果你希望了解整個故事、背景等所有的內容,請接著讀。如果只對 Python 開發者進入之前需要知道的東西感興趣,點擊下面的鏈接:從 Python 遷移到 Go 的提示與技巧背景我們

        這是一篇記錄了我們把一大段 Python/Cython 代碼遷移到 Go語言經歷的(長)博客。如果你希望了解整個故事、背景等所有的內容,請接著讀。如果只對 Python 開發者進入之前需要知道的東西感興趣,點擊下面的鏈接:

        從 Python 遷移到 Go 的提示與技巧

        背景

        我們在 Repustate 技術上最大的成果就是實現了阿拉伯語情感分析。阿拉伯語真是一個難啃的骨頭,它的單詞語法形態太復雜了。阿拉伯語的分詞(tokenization,把一個句子分成獨立的詞語)相比諸如英語更難,因為阿拉伯語單詞內部可能包含空格(例如,aleph內的位置)。這個不需要保密,那就是 Repustate 使用了支持向量機(SVM)來得到句子最可能的意思,然后在此基礎上分析情感。我們總共用了 22 個模型(22 個支持向量機),文檔中的每個單詞都會被分析。也就是說,如果一篇文檔包含 500 詞的話,將會有一萬次以上的支持向量機的比較操作。

        Python

        Repustate幾乎是徹底用 Python 實現的,因為我們使用了 Django 作為應用程序接口和網站架構。所以只能保持代碼的統一,同時用 Python 實現整個阿拉伯語情感引擎。原型與實現的過程中,Python 還是很不錯的。非常強的表達能力,強大的第三方庫資源。如果你只是服務于網頁的話,還是很完美的。但是,當你需要進行底層計算,需要在散列表(Python 中的字典)上進行大量的比較運算的時候,速度就慢下來了。我們每秒鐘只能處理2到3篇阿拉伯語文檔,這太慢了。對比我們的英語情感引擎,每秒鐘能處理 500 篇文檔。

        瓶頸

        于是,我們啟動了 Python 分析器,研究哪部分執行得慢。還記得我說過我們會用 22 個支持向量機處理每一個單詞嗎?這些處理都是串行的,沒有并行操作。好,我們第一個想法是把這個改成類似 map/reduce 的操作。長話短說:Python 中不適合使用 map/reduce。當你需要并發性的時候,Python 一點都不好用。2013 年的 PyCon 大會上,Guido 提到了 Tulip,他試圖解決這個問題的新項目,但是還需要一段時間才能推出。如果已經有更好的選擇,我們為什么還要等它呢。

        換 Go 語言還是回家種田

        我在 Mozilla 的朋友告訴我,Mazilla 服務中日志架構的大部分代碼已經切換成 Go 了,部分原因是 goroutine(Go 線程)的強大。Go 是 Google 的一群人設計的,它把并行性作為一級概念,而不像 Python 的不同解決方案做的事后補充。于是,我們開始著手把 Python 換成 Go。

        盡管 Go 代碼還沒達到產品級別,其結果已經非常令人鼓舞了。我們達到了每秒 1000 文檔的速度,使用了更少的內存,還不用去處理用 Python 時碰到的多進程/gevent/“為什么 Ctrl+C 殺掉了我的進程”代碼等討厭的問題。

        我們為什么愛上了Go

        只要知道一點兒編程語言工作原理的人,(明白解釋和編譯以及動態與靜態的區別),就會說:“老兄,Go 顯然會更快”。沒錯,我們也可以把整個東西用 Java 來重寫,并且得到類似的性能,但這不是 Go 勝出的原因。你用 Go 寫出代碼來就很容易是正確的。我也說不清楚怎么回事,但是一旦代碼編譯通過(編譯速度還很快),你就感覺到它可以工作了(不只是運行不提示錯誤,而是邏輯上就是對的)。我知道這聽起來很玄乎,但確實是事實。這就像 Python 解決冗余問題(或者說無冗余),它把函數作為一級對象,從而函數編程可以輕松的進行。go線程和通道(channel)讓你的生活如此輕松。你還可以得到靜態類型帶來的性能提升,更精確的控制內存分配,卻不會因此損失表達性。

        我們早該知道的事情

        除去那些贊美之詞,用 Go 的時候需要一種不同于用 Python 時的心態。下面是一些遷移時候的筆記,把 Python 轉成 Go 時隨機躍入我腦子的東西:

        沒有內建的集合類型(需要使用 map 然后檢查存在性)

        由于沒有集合類型,需要自己實現交集、并集等方法

        沒有元組(tuple),需要設計自己的結構(struct)或者使用slice(類似數組)

        沒有類似 __getattr_() 的方法,需要你檢查存在性而不能設置缺省值,例如 Python 中,你可以這么寫:value = dict.get("a_key", "default_value")

        需要檢查錯誤(或者至少顯式的忽略它們)

        不能夠有未使用的變量和包,需要時不時的注釋掉一些代碼

        在 []byte 和 string 之間切換,正則處理(regexp)使用 []byte(可改寫的)。這是對的,但轉換來轉換去還是很麻煩

        Python 語法更寬松。你可以用超出范圍的索引取字符串的片段而不出錯,也可以使用負數取片段。Go 就不行。

        無法使用混合類型的數據結構。這可能不一定合適,但是 Python 中有時候我會有一個取值可以是字符串和列表混合的字典。Go 里不行,你必須清理里的數據結構或者自定義結構*

        沒法把元組或者列表分配成分開的變量(例如,x, y, x = [1, 2, 3])

        駝峰式大小寫習慣(首字母不大寫的函數/結構不會暴露給其他包)。我更喜歡 Python 的小寫加下劃線的習慣。

        必須顯式的檢查錯誤是否為空,不像 Python 中很多類型都可以像布爾類型一樣的用(0,空串,None都可以作為布爾“假”)

        一些模塊(如 crypo/md5)的文檔不足,但是 IRC 上的 go-nutes 很厲害,有強大的支持

        數字轉字符串(int64->string)與 []byte 轉字符串(只要 string([]byte))不同,需要調用 strconv

        讀 Go 的代碼絕對像是編程語言,而 Python 可以寫成像是偽代碼一樣。Go 使用更多的非英文數字字符,使用 || 和 && 而不是 or 和 and。

        寫文件會有 File.Write([]byte) 和 File.WriteString(string),與 Python 開發者的一種辦法解決問題的信條不一致。

        字符串插入不好用,必須經常使用 fmt.Sprintf

        沒有構造函數,通常的習慣是寫一個 NewType() 函數返回你要的結構

        Else(或者 else if)得正確的格式化,else 得和與 if 配對的大括號在一行。奇怪。

        函數內外使用不同的賦值操作符,= 和 := (譯者注:此為作者的誤解,= 和 := 的區別是顯式定義類型還是自動類型推導,而函數外的變量只能用 =)

        如果我只想要鍵值(dict.keys())或取值(dict.values())的列表,或者元組的列表(dict.items()),Go 中沒有對應的函數,只能自己迭代

        聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

        文檔

        Python開發者在遷移到Go前需要知道的事情

        Python開發者在遷移到Go前需要知道的事情:這是一篇記錄了我們把一大段 Python/Cython 代碼遷移到 Go語言經歷的(長)博客。如果你希望了解整個故事、背景等所有的內容,請接著讀。如果只對 Python 開發者進入之前需要知道的東西感興趣,點擊下面的鏈接:從 Python 遷移到 Go 的提示與技巧背景我們
        推薦度:
        標簽: 遷移 需要 開發者
        • 熱門焦點

        最新推薦

        猜你喜歡

        熱門推薦

        專題
        Top
        主站蜘蛛池模板: 免费国产a国产片高清网站| 在线观看日本免费a∨视频| 免费一级毛片正在播放| 亚洲日本一线产区和二线| 97碰公开在线观看免费视频| 91大神亚洲影视在线| 99在线观看精品免费99| 亚洲日韩在线视频| 69免费视频大片| 亚洲一级高清在线中文字幕| 24小时日本电影免费看| 亚洲AV一二三区成人影片| 亚洲免费网站观看视频| 亚洲小说图区综合在线| 国产人成免费视频| 免费中文字幕视频| 亚洲国产日韩综合久久精品| 一色屋成人免费精品网站| 7777久久亚洲中文字幕| 韩国免费三片在线视频| 美女被爆羞羞网站在免费观看 | 中美日韩在线网免费毛片视频| 亚洲精品国产va在线观看蜜芽| 久青草国产免费观看| 亚洲精品免费在线观看| 亚洲一区二区三区免费视频| 亚洲一本一道一区二区三区| 免费在线视频一区| 大地资源网高清在线观看免费| 亚洲国产精品日韩在线观看| 免费人成视频在线| 永久免费精品影视网站| 亚洲福利在线视频| 青青青青青青久久久免费观看 | 中文字幕日韩亚洲| 无码人妻久久一区二区三区免费| 亚洲国产模特在线播放| 免费v片视频在线观看视频| 一区二区三区无码视频免费福利| 91嫩草亚洲精品| 在线亚洲午夜理论AV大片|