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        歸并排序中對小數組采用插入排序

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:27:27
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        歸并排序中對小數組采用插入排序

        歸并排序中對小數組采用插入排序:純歸并排序的復雜度為: O(nlgn),而純插入排序的時間復雜度為:O(n^2)。數據量很大的時候采用歸并排序但是在n較小的時候插入排序可能運行的會更快點。因此在歸并排序中當子問題變得足夠小時,采用插入排序來使得遞歸的葉子變粗可以加快排序速度。那么這個足
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        導讀歸并排序中對小數組采用插入排序:純歸并排序的復雜度為: O(nlgn),而純插入排序的時間復雜度為:O(n^2)。數據量很大的時候采用歸并排序但是在n較小的時候插入排序可能運行的會更快點。因此在歸并排序中當子問題變得足夠小時,采用插入排序來使得遞歸的葉子變粗可以加快排序速度。那么這個足

        純歸并排序的復雜度為: O(nlgn),而純插入排序的時間復雜度為:O(n^2)。數據量很大的時候采用歸并排序

        但是在n較小的時候插入排序可能運行的會更快點。因此在歸并排序中當子問題變得足夠小時,采用插入排序來使得遞歸的葉子變粗可以加快排序速度。那么這個足夠小到底怎么去衡量呢? 請看下面:

        這么幾個我不證明了,比較簡單:

        A,插入排序最壞情況下可以在O(nk)時間內排序每個長度為k的n/k個子列表

        B,在最壞情況下可在O(nlg(n/k))的時間內合并這些子表

        C,修訂后的算法的最壞情況運行時間復雜度是O(nk + nlg(n/k))

        那么,O(nk+nlg(n/k))=O(nlgn).只能最大是k=O(lgn).等式左邊中第一項是高階項。k如果大于lgn,則比歸并排序復雜度大了。左邊可以寫成nk+nlgn-nlgk,k等于lgn時,就是2nlgn-nlglgn.忽略恒定系數,則與歸并排序是一樣的。

        最后結論: k < lg(n)的時候,使用插入排序

        from at003_insertsort import insertSort
        from math import log
        __author__ = 'Xiong Neng'
        def mergeSort(seq):
         mergeSortRange(seq, 0, len(seq) - 1, log(len(seq)) - 1)
        def mergeOrderedSeq(seq, left, middle, right):
         """
         seq: 待排序序列
         left <= middle <= right
         子數組seq[left..middle]和seq[middle+1..right]都是排好序的
         該排序的時間復雜度為O(n)
         """
         tempSeq = []
         i = left
         j = middle + 1
         while i <= middle and j <= right:
         if seq[i] <= seq[j]:
         tempSeq.append(seq[i])
         i += 1
         else:
         tempSeq.append(seq[j])
         j += 1
         if i <= middle:
         tempSeq.extend(seq[i:middle + 1])
         else:
         tempSeq.extend(seq[j:right + 1])
         seq[left:right + 1] = tempSeq[:]
        def mergeSortRange(seq, start, end, threshold):
         """
         歸并排序一個序列的子序列
         start: 子序列的start下標
         end: 子序列的end下標
         threshold: 待排序長度低于這個值,就采用插入排序
         """
         if end - start < threshold:
         tempSeq = seq[start: end + 1]
         insertSort(tempSeq)
         seq[start: end + 1] = tempSeq[:]
         elif start < end: # 如果start >= end就終止遞歸調用
         middle = (start + end) / 2
         mergeSortRange(seq, start, middle, threshold) # 排好左邊的一半
         mergeSortRange(seq, middle + 1, end, threshold) # 再排好右邊的一半
         mergeOrderedSeq(seq, start, middle, end) # 最后合并排序結果
        if __name__ == '__main__':
         aa = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, 9, 8]
         mergeSort(aa)
         print(aa)

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        歸并排序中對小數組采用插入排序

        歸并排序中對小數組采用插入排序:純歸并排序的復雜度為: O(nlgn),而純插入排序的時間復雜度為:O(n^2)。數據量很大的時候采用歸并排序但是在n較小的時候插入排序可能運行的會更快點。因此在歸并排序中當子問題變得足夠小時,采用插入排序來使得遞歸的葉子變粗可以加快排序速度。那么這個足
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