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        【Python教程】繪制儀表盤圖

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:16:48
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        【Python教程】繪制儀表盤圖

        【Python教程】繪制儀表盤圖:Bokeh(Bokeh.js)是一個可在Python中提供交互式的可視化庫,其支持Web瀏覽器,并提供類似于D3.js軟件一樣的完美展示功能。本文簡單介紹如何使用該程序庫繪制儀表盤圖,具體操作如下:導入命令1)設置工作環(huán)境%cd "F:\\Dropbox\\pytho
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        導讀【Python教程】繪制儀表盤圖:Bokeh(Bokeh.js)是一個可在Python中提供交互式的可視化庫,其支持Web瀏覽器,并提供類似于D3.js軟件一樣的完美展示功能。本文簡單介紹如何使用該程序庫繪制儀表盤圖,具體操作如下:導入命令1)設置工作環(huán)境%cd "F:\\Dropbox\\pytho
        Bokeh(Bokeh.js)是一個可在Python中提供交互式的可視化庫,其支持Web瀏覽器,并提供類似于D3.js軟件一樣的完美展示功能。本文簡單介紹如何使用該程序庫繪制儀表盤圖,具體操作如下:

        導入命令

        1)設置工作環(huán)境

        %cd "F:\Dropbox\python"

        2)導入程序包

        import matplotlib.pyplot as plt
        import numpy as np
        from matplotlib.image import BboxImage
        from matplotlib._png import read_png
        import matplotlib.colors
        from matplotlib.cbook import get_sample_data
        from collections import OrderedDict
        from math import log, sqrt
        import numpy as np
        import pandas as pd
        from bokeh.plotting import figure, show, output_file

        3)讀取數據

        df =pd.read_csv("stata_auto.csv" )

        4)定義參數并繪制圖像

        drug_color = OrderedDict([
        ("price", "#0d3362"),
        ("weight", "#c737"),
        ("rep78", "black" ),
        ])
        gram_color = {
        "Domestic" : "#aeaeb8",
        "Foreign" : "#e69584",
        }
        width = 800
        height = 800
        inner_radius = 90
        outer_radius = 300 - 10
        minr = sqrt(log(.001 * 1E4))
        maxr = sqrt(log(1000 * 1E4))
        a = (outer_radius - inner_radius) / (minr - maxr)
        b = inner_radius - a * maxr
        def rad(mic):
        return a * np.sqrt(np.log(mic * 1E4)) + b
        big_angle = 2.0 * np.pi / (len(df) + 1)
        small_angle = big_angle / 7
        x = np.zeros(len(df))
        y = np.zeros(len(df))
        output_file("burtin.html", title="burtin.py example")
        p = figure(plot_width=width, plot_height=height, title="",
        x_axis_type=None, y_axis_type=None,
        x_range=[-420, 420], y_range=[-420, 420],
        min_border=0, outline_line_color="black",
        background_fill="#f0e1d2", border_fill="#f0e1d2")
        p.line(x+1, y+1, alpha=0)
        angles = np.pi/2 - big_angle/2 - df.index.to_series()*big_angle
        colors = [gram_color[gram] for gram in df.foreign]
        p.annular_wedge(
        x, y, inner_radius, outer_radius, -big_angle+angles, angles, color=colors,
        )
        p.annular_wedge(x, y, inner_radius, rad(df.price),
        -big_angle+angles+5*small_angle, -big_angle+angles+6*small_angle,
        color=drug_color['price'])
        p.annular_wedge(x, y, inner_radius, rad(df.mpg),
        -big_angle+angles+3*small_angle, -big_angle+angles+4*small_angle,
        color=drug_color['weight'])
        p.annular_wedge(x, y, inner_radius, rad(df.gear_ratio),
        -big_angle+angles+1*small_angle, -big_angle+angles+2*small_angle,
        color=drug_color['rep78'])
        labels = np.power(10.0, np.arange(-3, 4))
        radii = a * np.sqrt(np.log(labels * 1E4)) + b
        p.circle(x, y, radius=radii, fill_color=None, line_color="white")
        p.text(x[:-1], radii[:-1], [str(r) for r in labels[:-1]],
        text_font_size="8pt", text_align="center", text_baseline="middle")
        p.annular_wedge(x, y, inner_radius-10, outer_radius+10,
        -big_angle+angles, -big_angle+angles, color="black")
        xr = radii[0]*np.cos(np.array(-big_angle/2 + angles))
        yr = radii[0]*np.sin(np.array(-big_angle/2 + angles))
        label_angle=np.array(-big_angle/2+angles)
        label_angle[label_angle < -np.pi/2] += np.pi # easier to read labels on the left side
        p.text(xr, yr, df.make, angle=label_angle,
        text_font_size="9pt", text_align="center", text_baseline="middle")
        p.circle([-40, -40], [-370, -390], color=list(gram_color.values()), radius=5)
        p.text([-30, -30], [-370, -390], text=["Gram-" + gr for gr in gram_color.keys()],
        text_font_size="7pt", text_align="left", text_baseline="middle")
        p.rect([-40, -40, -40], [18, 0, -18], width=30, height=13,
        color=list(drug_color.values()))
        p.text([-15, -15, -15], [18, 0, -18], text=list(drug_color.keys()),
        text_font_size="9pt", text_align="left", text_baseline="middle")
        p.xgrid.grid_line_color = None
        p.ygrid.grid_line_color = None
        show(p)

        輸出圖像如下

        985.jpg

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