MySQL三種關(guān)聯(lián)查詢的方式:ONvsUSINGvs傳統(tǒng)風(fēng)格

在 FROM 短語中列出了關(guān)聯(lián)的表名，而 WHERE 短語則指定如何關(guān)聯(lián)。這種寫法被認(rèn)為是古老的方式，有些時(shí)候比較難以理解，請(qǐng)看下面查

看看下面三個(gè)關(guān)聯(lián)查詢的 SQL 語句有何區(qū)別？

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id)
SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id)
SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id

最大的不同更多是語法糖，但有一些有意思的東西值得關(guān)注。

為了方便區(qū)別，我們將前兩種寫法稱作是 ANSI 風(fēng)格，第三種稱為 Theta 風(fēng)格。

Theta 風(fēng)格

在 FROM 短語中列出了關(guān)聯(lián)的表名，而 WHERE 短語則指定如何關(guān)聯(lián)。

這種寫法被認(rèn)為是古老的方式，有些時(shí)候比較難以理解，請(qǐng)看下面查詢

SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id AND actor_id = 17 AND film.length > 120

上述查詢列出片長超過 120 分鐘的電影，其中包括演員編號(hào)是 17 的條件。別在意查詢結(jié)果，查詢本身如何呢？WHERE 表達(dá)式中包含三個(gè)條件，要看出哪個(gè)條件是關(guān)聯(lián)，哪個(gè)條件是過濾還是稍費(fèi)點(diǎn)事的。不過還是相對(duì)簡(jiǎn)單的，但如果是 5 個(gè)表，20 多個(gè)條件呢？

ANSI 風(fēng)格: ON
使用 JOIN ... ON 可以將表關(guān)聯(lián)的條件和記錄過濾條件分開，將上面的語句重寫后的結(jié)果如下：

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120

看起來清晰許多。

注意: ON 語句中的括號(hào)不是必須的，我個(gè)人喜歡這樣寫而已。

ANSI 風(fēng)格: USING
有一種特殊情況，當(dāng)兩個(gè)要關(guān)聯(lián)表的字段名是一樣的，我們可以使用 USING ，可減少 SQL 語句的長度:

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120

這個(gè)時(shí)候括號(hào)就是必須的了。這種寫法很好，輸入更少的單詞，查詢的性能也非常棒，但還需要注意一些差異。

USING 和 ON
下面語句是可行的：

SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;

但下面這個(gè)就不行：

SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;ERROR 1052 (23000): Column 'film_id' in field list is ambiguous

因?yàn)?USING "知道" film_id 字段在兩個(gè)表中都有，所以沒有指定確切的表都沒關(guān)系，兩個(gè)值必須一致就是。

ON 就沒那么智能，，你必須指明要關(guān)聯(lián)的表和字段名。

上面兩個(gè)實(shí)際的結(jié)果是比較有趣的，當(dāng)使用 USING 時(shí)，字段只在結(jié)果中出現(xiàn)一次：

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
film_id: 96
title: BREAKING HOME
description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft
release_year: 2006
language_id: 1
original_language_id: NULL
rental_duration: 4
rental_rate: 2.99
length: 169
replacement_cost: 21.99
rating: PG-13
special_features: Trailers,Commentaries
last_update: 2006-02-15 05:03:42
actor_id: 17
last_update: 2006-02-15 05:05:03

而使用 ON 時(shí)，字段就會(huì)出現(xiàn)兩次：

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
film_id: 96
title: BREAKING HOME
description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft
release_year: 2006
language_id: 1
original_language_id: NULL
rental_duration: 4
rental_rate: 2.99
length: 169
replacement_cost: 21.99
rating: PG-13
special_features: Trailers,Commentaries
last_update: 2006-02-15 05:03:42
actor_id: 17
film_id: 96
last_update: 2006-02-15 05:05:03

幕后

MySQL 對(duì)兩者的處理方式是相同的，使用 EXPLAIN EXTENDED 我們可以看到：

EXPLAIN EXTENDED SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120\G
*************************** 1. row ***************************
...
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

root@mysql-5.1.51> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: select `sakila`.`film`.`title` AS `title`,`sakila`.`film`.`film_id` AS `film_id`
from `sakila`.`film` join `sakila`.`film_actor`
where (
(`sakila`.`film`.`film_id` = `sakila`.`film_actor`.`film_id`)
and (`sakila`.`film_actor`.`actor_id` = 17)
and (`sakila`.`film`.`length` > 120)
)

最終所有的查詢都被轉(zhuǎn)成了 Theta 風(fēng)格。

譯者：就是說這三種方式除了寫法不同外，沒什么區(qū)別。

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