Matlab中的矩陣用法2

（1）特殊向量 t=[0:0.1:10] %產生從0~10的行向量，元素之間的間隔為0.1 t=linspace(n1,n2,n) %產生n1和n2之間線性均勻分布的n個數（默認n時，產生100個數） t=lonspace(n1,n2,n) %默認n時，產生50個數 （2）特殊矩陣 eye(m) %生成m階單位矩陣 eye(m,n) %m階

（1）特殊向量

t=[0:0.1:10] %產生從0~10的行向量，元素之間的間隔為0.1
t=linspace(n1,n2,n) %產生n1和n2之間線性均勻分布的n個數（默認n時，產生100個數）
t=lonspace(n1,n2,n) %默認n時，產生50個數

（2）特殊矩陣

eye(m) %生成m階單位矩陣
eye(m,n) %m階單位矩陣的第n列
eye(size(a)) %與矩陣a同等階數的單位陣

（3）所有元素為1的矩陣(也叫全1矩陣)

ones(n) %全1的n階矩陣

ones(size(A)) %與A同階的全1矩陣
ones(m,n) %m階全1矩陣的第n列

（4）所有元素為0的矩陣(也叫全0矩陣)

zeros(n) %全0的n階矩陣

zeros(size(A)) %與A同階的全0矩陣

zeros(m,n) %m階全0矩陣的第n列

（5）空矩陣

q=[] %空矩陣是一個特殊的矩陣，這在線性代數中是不存在的。不過，它可以用來刪除矩陣的行與列。

B(2,:)=[] %刪除矩陣B的第2行
B(:,3)=[] %刪除矩陣B的第3列

（6）隨機數矩陣

rand(m,n) %產生m×n矩陣，其中的元素是服從[0,1]上均勻分布的隨機數；

normrnd(mu,sigma,m,n) %產生m×n矩陣，其中的元素是服從均值為mu、標準差為sigma的正態分布的隨機數；

exprnd(mu,m,n) %產生m×n矩陣，其中的元素是服從均值為mu的指數分布的隨機數；

poissrnd(mu,m,n) %產生m×n矩陣，其中的元素是服從均值為mu的泊松分布的隨機數；

unifrnd(a,b,m,n) %產生m×n矩陣，其中的元素是服從區間[a,b]山均勻分布的隨機數；

（7）隨機置換

randperm(n) %產生1~n的一個隨機全排列

perms([1:n]) %產生1~n的所有全排列

（8）求矩陣的逆

inv(a) %求矩陣a的逆

(9)方陣b對應的行列式的值

det(b) %方陣b對應的行列式的值

聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com