大數(shù)定律和MySQL靜態(tài)分片_MySQL

大數(shù)定律和MySQL靜態(tài)分片

sharding 策略大抵有二：靜態(tài)和動態(tài)、靜態(tài)分片優(yōu)點：簡單、開發(fā)成本低、維護花費小

常見的靜態(tài)分片方式有哈希函數(shù)和取模、但這樣就暴露了一個缺點(PS:還有很多缺點呢)：

這個缺點是這樣的：

采用靜態(tài)分片、我們就無法自定義數(shù)據(jù)放到哪個分片、如果、存在一些數(shù)據(jù)比其他數(shù)據(jù)活躍

而且、很不湊巧、這些激進的數(shù)據(jù)都被分配到同一個分片、這時、頭就大了

我們無法通過轉(zhuǎn)移熱點數(shù)據(jù)來平衡負載

此時、借助"大數(shù)定律"、什么是"大數(shù)定律"呢？一言譬之為：

"足夠大的樣本能幾乎肯定反應(yīng)總體的真實組成"、詳盡原理大家自行Google

如果每個分片的數(shù)據(jù)量卻分得比較小、根據(jù)"大數(shù)定律"、則會更容易將熱點數(shù)據(jù)均攤到不同分片

當然、這樣做可能會存在跨分片查詢、取決于您如何tradeoff

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