MySQL查詢分析器EXPLAIN或DESC_MySQL

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MySQL查詢分析器EXPLAIN或DESC MySQL可以通過EXPLAIN或DESC來查看并分析SQL語句的執(zhí)行情況，如下需要計算2006年所有公司的銷售額，需要關(guān)聯(lián)sales表和company表，并且對money字段做求和操作，相應(yīng)SQL如下：
Sql代碼 EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 /G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: s type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 1000 Extra: Using where *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: c type: ref possible_keys: index_company_id key: index_company_id key_len: 5 ref: sakila.c.company_id rows: 1 Extra: Using where; Using index 列的說明： select_type： 表示SELECT的類型，常見的有下面幾種 SIMPLE： 簡單表，不使用連接或子查詢的 PRIMARY： 主查詢，即外層的查詢 UNION： UNION中的第二個或者后面的查詢語句 SUBQUERY： 子查詢中的第一個SELECT table： 輸出結(jié)果集的表 type： 表示表的連接類型，性能由好到差的連接類型為下面順序 system： 表中只有一行，即常量表 const： 單表中最多有一個匹配行，如primary key或unique index eq_ref： 對于前面的每一行，在此表中只查詢一條記錄，也就是多表連接中使用primary key或unique index ref： 與eq_ref類似，區(qū)別在于不是使用primary key或unique index，而是使用普通索引 ref_or_null： 與ref類型，區(qū)別在于條件中包含對null的查詢 index_merge： 索引合并優(yōu)化 unique_subquery： in的后面是一個查詢主鍵字段的子查詢 index_subquery： 與unique_subquery類似，區(qū)別在于in的后面是查詢非唯一索引字段的子查詢 range： 單表中的范圍查詢 index： 對于前面的每一行，都通過查詢索引來得到數(shù)據(jù) all： 對于前面的每一行，都通過掃描全表來得到數(shù)據(jù) possible_keys： 查詢時可能用到的索引 key： 查詢時實際使用到的索引 key-len： 索引字段的長度 rows： 掃描行的數(shù)量 Extra： 執(zhí)行情況的說明和描述 通過EXPLAIN的分析，確認(rèn)在上面的例子中是對sales表的全表掃描導(dǎo)致效率不理想，通過對sales表創(chuàng)建索引： Sql代碼 CREATE INDEX index_sales_year ON sales(year); 創(chuàng)建索引后，再對該查詢語句分析如下：Sql代碼 EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 /G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: s type: ref possible_keys: index_seles_year key: index_sales_year key_len: 2 ref: const rows: 1 Extra: Using where *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: c type: ref possible_keys: index_company_id key: index_company_id key_len: 5 ref: sakila.c.company_id rows: 1 Extra: Using where; Using index bitsCN.com

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