<span id="mktg5"></span>

<i id="mktg5"><meter id="mktg5"></meter></i>

        <label id="mktg5"><meter id="mktg5"></meter></label>
        最新文章專題視頻專題問答1問答10問答100問答1000問答2000關鍵字專題1關鍵字專題50關鍵字專題500關鍵字專題1500TAG最新視頻文章推薦1 推薦3 推薦5 推薦7 推薦9 推薦11 推薦13 推薦15 推薦17 推薦19 推薦21 推薦23 推薦25 推薦27 推薦29 推薦31 推薦33 推薦35 推薦37視頻文章20視頻文章30視頻文章40視頻文章50視頻文章60 視頻文章70視頻文章80視頻文章90視頻文章100視頻文章120視頻文章140 視頻2關鍵字專題關鍵字專題tag2tag3文章專題文章專題2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章專題3
        問答文章1 問答文章501 問答文章1001 問答文章1501 問答文章2001 問答文章2501 問答文章3001 問答文章3501 問答文章4001 問答文章4501 問答文章5001 問答文章5501 問答文章6001 問答文章6501 問答文章7001 問答文章7501 問答文章8001 問答文章8501 問答文章9001 問答文章9501
        當前位置: 首頁 - 科技 - 知識百科 - 正文

        Mysql按月份為組進行統計排序_MySQL

        來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 19:59:38
        文檔

        Mysql按月份為組進行統計排序_MySQL

        Mysql按月份為組進行統計排序_MySQL:在數據庫中我們經常用sql語句對表進行簡單的統計排序,對于日期字段,我們可以簡單的對其進行order。對于復雜一點的可以按日期中的年,月,日分別進行group,order。按年份進行group,統計排序:SELECT YERA(established_time),COUNT(*)
        推薦度:
        導讀Mysql按月份為組進行統計排序_MySQL:在數據庫中我們經常用sql語句對表進行簡單的統計排序,對于日期字段,我們可以簡單的對其進行order。對于復雜一點的可以按日期中的年,月,日分別進行group,order。按年份進行group,統計排序:SELECT YERA(established_time),COUNT(*)

        在數據庫中我們經常用sql語句對表進行簡單的統計排序,對于日期字段,我們可以簡單的對其進行order。對于復雜一點的可以按日期中的年,月,日分別進行group,order。

        按年份進行group,統計排序:

        SELECT YERA(established_time),COUNT(*) AS num FROM `table_record` GROUP BY YEAR (established_time)

        按月份進行group,統計排序:

        方法一:簡單實用

        SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM `table_record` 
        GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time)

        效果:

        year month count

        ------ ------ --------

        2014 1 8320

        2014 2 5837

        2014 3 25069

        2014 4 29910

        2014 5 25018

        2014 6 17347

        2014 7 1

        2013 1 9114

        2013 2 4258

        方法二:利用MySql內置字符串連接函數 CONCAT(str1, str2, ...,str3) 。

        SELECTCONCAT(YEAR(established_time),',',MONTH( established_time)) AS data_time ,COUNT(*) AS num FROM `table_record` #group by data_timeGROUP BY YEAR(established_time) DESC,MONTH( established_time)

        效果:

        data_time num

        --------- --------

        2014,1 8320

        2014,2 5837

        2014,3 25069

        2014,4 29910

        2014,5 25018

        2014,6 17347

        2014,7 1

        2013,1 9114

        2013,2 4258

        注意這里不要用:

        SELECTYEAR(established_time)+MONTH( established_time) as data_time 

        這是錯誤的,它會造成2010+1=2011的這樣的錯誤。

        此外,若僅僅用下面語句,是統計的是多年來每月的數據。

        SELECTMONTH(established_time) AS 'month' , COUNT(*) AS 'count' FROM `tb_gongshangju_record_beijing` GROUP BYMONTH(established_time) DESC


        效果如下:

        month count

        ------ --------

        12 44952

        11 49720

        10 38587

        9 48967

        8 52874

        7 54082

        6 69532

        5 76999

        4 87289

        3 85249

        2 39997

        1 49017

        按日期day進行group,統計排序

        SELECT YEAR(established_time) AS 'year' , MONTH(established_time) AS 'month' ,DAY(established_time) AS 'day', COUNT(*) AS 'count' FROM `table_record` WHERE table_record.`established_time` >= '2014-01-01'GROUP BY YEAR (established_time) DESC, MONTH(established_time) DESC ,DAY(established_time) DESC

        聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

        文檔

        Mysql按月份為組進行統計排序_MySQL

        Mysql按月份為組進行統計排序_MySQL:在數據庫中我們經常用sql語句對表進行簡單的統計排序,對于日期字段,我們可以簡單的對其進行order。對于復雜一點的可以按日期中的年,月,日分別進行group,order。按年份進行group,統計排序:SELECT YERA(established_time),COUNT(*)
        推薦度:
        標簽: 排序 統計 排列
        • 熱門焦點

        最新推薦

        猜你喜歡

        熱門推薦

        專題
        Top
        主站蜘蛛池模板: 久久精品视频免费看| 久久国产精品萌白酱免费| 成人免费毛片内射美女-百度| 久久精品国产亚洲av麻| 99久久国产精品免费一区二区| 亚洲熟女一区二区三区| 亚洲午夜国产精品无码| 一级一级毛片免费播放| 亚洲精品亚洲人成在线观看| 伊人久久五月丁香综合中文亚洲| 特级毛片爽www免费版| 亚洲免费中文字幕| 久久久久亚洲AV综合波多野结衣| 亚洲视频在线观看视频| 91免费在线播放| 国产精品亚洲专区在线观看| 小小影视日本动漫观看免费| 成人午夜免费视频| 久久被窝电影亚洲爽爽爽| 免费又黄又爽又猛大片午夜| 中文字幕无码精品亚洲资源网| 成人免费777777被爆出| 亚洲免费在线播放| 好先生在线观看免费播放| 爱情岛亚洲论坛在线观看 | 中文字幕av免费专区| 久久精品亚洲综合| 无码日韩人妻av一区免费| 成人婷婷网色偷偷亚洲男人的天堂| 亚洲伊人久久成综合人影院| 精品一区二区三区免费毛片| 国产四虎免费精品视频| 亚洲国产精品日韩av不卡在线| 亚洲国产天堂久久久久久| 99热这里只有精品免费播放| 亚洲精品国产精品乱码不卡√| 麻豆高清免费国产一区| 亚洲人成在线影院| 成人毛片免费观看| 亚洲小说图区综合在线| 精品国产日韩亚洲一区|