MongoDB循序漸進(jìn)之[特性]介紹

MongoDB的特性 任何新技術(shù)的產(chǎn)生都有它的理由，所以MongoDB之所以那么火，一是因?yàn)橛行枨螅且驗(yàn)樗旧淼奶匦裕覀兿葋?lái)看看官網(wǎng)首頁(yè)介紹了它哪些特性： 網(wǎng)上的總結(jié) 簡(jiǎn)單的查詢語(yǔ)句，沒有Join操作 文檔型存儲(chǔ)，其數(shù)據(jù)是用二進(jìn)制的Json格式Bson存儲(chǔ)的。其

MongoDB的特性

任何新技術(shù)的產(chǎn)生都有它的理由，所以MongoDB之所以那么火，一是因?yàn)橛行枨螅且驗(yàn)樗旧淼奶匦裕愀厶摂M主機(jī)，我們先來(lái)看看官網(wǎng)首頁(yè)介紹了它哪些特性：

網(wǎng)上的總結(jié)

簡(jiǎn)單的查詢語(yǔ)句，沒有Join操作
文檔型存儲(chǔ)，其數(shù)據(jù)是用二進(jìn)制的Json格式Bson存儲(chǔ)的。其數(shù)據(jù)就像Ruby的hashes，香港虛擬主機(jī)，或者Python的字典，或者PHP的數(shù)組
Sharding，MongoDB提供auto-sharding實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性
GridFS，MongoDB的提供的文件存儲(chǔ)API
數(shù)組索引，你可以對(duì)文檔中的某個(gè)數(shù)組屬性建立索引
MapReduce，可以用于進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和并行計(jì)算
高性能，通過(guò)使用mmap和定時(shí)fsync的方法，避免了頻繁IO，美國(guó)服務(wù)器，使其性能更高

MongoDB的優(yōu)點(diǎn)

簡(jiǎn)化模式設(shè)計(jì)
動(dòng)態(tài)的文檔模式
JSON 文檔式查詢
對(duì)分布式的支持
高性能，速度非常快（如果你的內(nèi)存足夠的話）
沒有固定的表結(jié)構(gòu)，不用為了修改表結(jié)構(gòu)而進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移
查詢語(yǔ)言簡(jiǎn)單，容易上手
使用Sharding實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展
部署方便

等等……

相關(guān)資料

參考文檔：

MongoDB:下一代MySQL？

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