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[MySQL5.1體驗]MySQL分區

來源：懂視網責編：小采時間：2020-11-09 15:37:20

[MySQL5.1體驗]MySQL分區

[MySQL5.1體驗]MySQL分區:作/譯者：葉金榮（Email: ），來源：http://imysql.cn 一、概述相信有很多人經常會問同樣的一個問題：當 MySQL 的總記錄數超過了100萬后，會出現性能的大幅度下降嗎？答案是肯定的，但是性能下降的比率不一而同，要看系統的架構、應用程序、還有包括索引、

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導讀[MySQL5.1體驗]MySQL分區:作/譯者：葉金榮（Email: ），來源：http://imysql.cn 一、概述相信有很多人經常會問同樣的一個問題：當 MySQL 的總記錄數超過了100萬后，會出現性能的大幅度下降嗎？答案是肯定的，但是性能下降的比率不一而同，要看系統的架構、應用程序、還有包括索引、

作/譯者：葉金榮（Email: ），來源：http://imysql.cn 一、概述相信有很多人經常會問同樣的一個問題：當 MySQL 的總記錄數超過了100萬后，會出現性能的大幅度下降嗎？答案是肯定的，但是性能下降的比率不一而同，要看系統的架構、應用程序、還有包括索引、

作/譯者：葉金榮（Email: ），來源：http://imysql.cn

一、概述

相信有很多人經常會問同樣的一個問題：當 MySQL
的總記錄數超過了100萬后，會出現性能的大幅度下降嗎？答案是肯定的，但是性能下降>的比率不一而同，要看系統的架構、應用程序、還有>包括索引、服務器硬件等多種因素而定。當有網友問我這個問題的時候，我最常見的回答>就是：分表，可以根據id區間或者時間先后順序等多
種規則來分表。分表很容易，然而由此所帶來的應用程序甚至是架構方面的改動工作卻不>容小覷，還包括將來的擴展性等。

在以前，一種解決方案就是使用 MERGE
類型，這是一個非常方便的做飯。架構和程序基本上不用做改動，不過，它的缺點是顯見的：

只能在相同結構的 MyISAM 表上使用

無法享受到 MyISAM 的全部功能，例如無法在 MERGE 類型上執行 FULLTEXT 搜索

它需要使用更多的文件描述符

讀取索引更慢

這個時候，MySQL 5.1 中新增的分區(Partition)功能的優勢也就很明顯了：

與單個磁盤或文件系統分區相比，可以存儲更多的數據

很容易就能刪除不用或者過時的數據

一些查詢可以得到極大的優化

涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函數時，可以并行進行

IO吞吐量更大

分區允許可以設置為任意大小的規則，跨文件系統分配單個表的多個部分。實際上，表的不同部分在不同的位置被存儲為單獨的表。

二、分區的類型

RANGE 分區：基于屬于一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區。參見18.2.1節，RANGE分區

LIST 分區：類似于按RANGE分區，區別在于LIST分區是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。參見18.2.2節，LIST分區

HASH分區：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包>含MySQL中有效的、產生非負整數值的任何表達式。參見18.2.3節，HASH分區

KEY
分區：類似于按HASH分區，區別在于KEY分區只支持計算一列或多列，且MySQL服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含>整數值。
參見18.2.4節，KEY分區

三、分區例子：

RANGE 類型

CREATE TABLE users (
 uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
 email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY RANGE (uid) (
 PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)
 DATA DIRECTORY = '/data0/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data1/idx', PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)
 DATA DIRECTORY = '/data2/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9000000)
 DATA DIRECTORY = '/data4/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE DATA DIRECTORY = '/data6/data' 
 INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);

在這里，將用戶表分成4個分區，以每300萬條記錄為界限，每個分區都有自己獨立的數據、索引文件的存放目錄，與此同時，這些目錄所在的>
物理磁盤分區可能也都是完全獨立的，可以多大提高了磁盤IO吞吐量。

LIST 類型

CREATE TABLE category (
 cid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY LIST (cid) (
 PARTITION p0 VALUES IN (0,4,8,12)
 DATA DIRECTORY = '/data0/data' 
 INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
 
 PARTITION p1 VALUES IN (1,5,9,13)
 DATA DIRECTORY = '/data2/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
 
 PARTITION p2 VALUES IN (2,6,10,14)
 DATA DIRECTORY = '/data4/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
 
 PARTITION p3 VALUES IN (3,7,11,15)
 DATA DIRECTORY = '/data6/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);

分成4個區，數據文件和索引文件單獨存放。

HASH 類型

CREATE TABLE users (
 uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
 email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY HASH (uid) PARTITIONS 4 (
 PARTITION p0
 DATA DIRECTORY = '/data0/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data1/idx', PARTITION p1
 DATA DIRECTORY = '/data2/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
 PARTITION p2
 DATA DIRECTORY = '/data4/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
 PARTITION p3
 DATA DIRECTORY = '/data6/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);

分成4個區，數據文件和索引文件單獨存放。

KEY 類型

REATE TABLE users (
 uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
 email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY KEY (uid) PARTITIONS 4 (
 PARTITION p0
 DATA DIRECTORY = '/data0/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
 
 PARTITION p1
 DATA DIRECTORY = '/data2/data' 
 INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
 
 PARTITION p2 
 DATA DIRECTORY = '/data4/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
 
 PARTITION p3 
 DATA DIRECTORY = '/data6/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);

分成4個區，數據文件和索引文件單獨存放。

子分區
子分區是針對 RANGE/LIST 類型的分區表中每個分區的再次分割。再次分割可以是 HASH/KEY 等類型。例如：

CREATE TABLE users (
 uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
 email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY RANGE (uid) SUBPARTITION BY HASH (uid % 4) SUBPARTITIONS 2(
 PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)
 DATA DIRECTORY = '/data0/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data1/idx', PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)
 DATA DIRECTORY = '/data2/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data3/idx'
);

對 RANGE 分區再次進行子分區劃分，子分區采用 HASH 類型。

或者

CREATE TABLE users (
 uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
 email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY RANGE (uid) SUBPARTITION BY KEY(uid) SUBPARTITIONS 2(
 PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)
 DATA DIRECTORY = '/data0/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data1/idx', PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)
 DATA DIRECTORY = '/data2/data'
 INDEX DIRECTORY = '/data3/idx'
);

對 RANGE 分區再次進行子分區劃分，子分區采用 KEY 類型。

四、分區管理

刪除分區

ALERT TABLE users DROP PARTITION p0;

刪除分區 p0。

重建分區

RANGE 分區重建

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000));

將原來的 p0,p1 分區合并起來，放到新的 p0 分區中。

LIST 分區重建

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13));

將原來的 p0,p1 分區合并起來，放到新的 p0 分區中。

HASH/KEY 分區重建

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2;

用 REORGANIZE 方式重建分區的數量變成2，在這里數量只能減少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。

新增分區

新增 RANGE 分區

ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19)
DATA DIRECTORY = '/data8/data'
INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');

新增一個RANGE分區。

新增 HASH/KEY 分區

ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8;

將分區總數擴展到8個。

好了，本次體驗先到這里，更多詳情請看
target="_blank">MySQL 手冊第18章。

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