hive分區（partition）簡介

網上有篇關于hive的partition的使用講解的比較好，轉載了： 一、背景 1、在Hive Select查詢中一般會掃描整個表內容，會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃描表中關心的一部分數據，因此建表時引入了partition概念。 2、分區表指的是在創建表時指定

網上有篇關于hive的partition的使用講解的比較好，轉載了：

一、背景

1、在Hive Select查詢中一般會掃描整個表內容，會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃描表中關心的一部分數據，因此建表時引入了partition概念。

2、分區表指的是在創建表時指定的partition的分區空間。

3、如果需要創建有分區的表，需要在create表的時候調用可選參數partitioned by，詳見表創建的語法結構。

二、技術細節

1、一個表可以擁有一個或者多個分區，每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。

2、表和列名不區分大小寫。

3、分區是以字段的形式在表結構中存在，通過describe table命令可以查看到字段存在，但是該字段不存放實際的數據內容，僅僅是分區的表示。

4、建表的語法（建分區可參見PARTITIONED BY參數）：

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path]

5、分區建表分為2種，一種是單分區，也就是說在表文件夾目錄下只有一級文件夾目錄。另外一種是多分區，表文件夾下出現多文件夾嵌套模式。

a、單分區建表語句：create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);單分區表，按天分區，在表結構中存在id，content，dt三列。

b、雙分區建表語句：create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);雙分區表，按天和小時分區，在表結構中新增加了dt和hour兩列。

表文件夾目錄示意圖（多分區表）：

6、添加分區表語法（表已創建，在此基礎上添加分區）：

ALTER TABLE table_name ADD partition_spec [ LOCATION 'location1' ] partition_spec [ LOCATION 'location2' ] ... partition_spec: : PARTITION (partition_col = partition_col_value, partition_col = partiton_col_value, ...)

用戶可以用 ALTER TABLE ADD PARTITION 來向一個表中增加分區。當分區名是字符串時加引號。例：

ALTER TABLE day_table ADD PARTITION (dt='2008-08-08', hour='08') location '/path/pv1.txt' PARTITION (dt='2008-08-08', hour='09') location '/path/pv2.txt';

7、刪除分區語法：

ALTER TABLE table_name DROP partition_spec, partition_spec,...

用戶可以用 ALTER TABLE DROP PARTITION 來刪除分區。分區的元數據和數據將被一并刪除。例：

ALTER TABLE day_hour_table DROP PARTITION (dt='2008-08-08', hour='09');

8、數據加載進分區表中語法：

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

例：

LOAD DATA INPATH '/user/pv.txt' INTO TABLE day_hour_table PARTITION(dt='2008-08- 08', hour='08'); LOAD DATA local INPATH '/user/hua/*' INTO TABLE day_hour partition(dt='2010-07- 07');

當數據被加載至表中時，不會對數據進行任何轉換。Load操作只是將數據復制至Hive表對應的位置。數據加載時在表下自動創建一個目錄，文件存放在該分區下。

9、基于分區的查詢的語句：

SELECT day_table.* FROM day_table WHERE day_table.dt>= '2008-08-08';

10、查看分區語句：

hive> show partitions day_hour_table; OK dt=2008-08-08/hour=08 dt=2008-08-08/hour=09 dt=2008-08-09/hour=09

三、總結

1、在 Hive 中，表中的一個 Partition 對應于表下的一個目錄，所有的 Partition 的數據都存儲在最字集的目錄中。

2、總的說來partition就是輔助查詢，縮小查詢范圍，加快數據的檢索速度和對數據按照一定的規格和條件進行管理。

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hive中關于partition的操作：
hive> create table mp (a string) partitioned by (b string, c string);
OK
Time taken: 0.044 seconds
hive> alter table mp add partition (b='1', c='1');
OK
Time taken: 0.079 seconds
hive> alter table mp add partition (b='1', c='2');
OK
Time taken: 0.052 seconds
hive> alter table mp add partition (b='2', c='2');
OK
Time taken: 0.056 seconds
hive> show partitions mp ;
OK
b=1/c=1
b=1/c=2
b=2/c=2
Time taken: 0.046 seconds
hive> explain extended alter table mp drop partition (b='1');
OK
ABSTRACT SYNTAX TREE:
(TOK_ALTERTABLE_DROPPARTS mp (TOK_PARTSPEC (TOK_PARTVAL b '1')))

STAGE DEPENDENCIES:
Stage-0 is a root stage

STAGE PLANS:
Stage: Stage-0
Drop Table Operator:
Drop Table
table: mp

Time taken: 0.048 seconds
hive> alter table mp drop partition (b='1');
FAILED: Error in metadata: table is partitioned but partition spec is not specified or tab: {b=1}
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask
hive> show partitions mp ;
OK
b=1/c=1
b=1/c=2
b=2/c=2
Time taken: 0.044 seconds
hive> alter table mp add partition ( b='1', c = '3') partition ( b='1' , c='4');
OK
Time taken: 0.168 seconds
hive> show partitions mp ;
OK
b=1/c=1
b=1/c=2
b=1/c=3
b=1/c=4
b=2/c=2
b=2/c=3
Time taken: 0.066 seconds
hive>insert overwrite table mp partition (b='1', c='1') select cnt from tmp_et3 ;

hive>alter table mp add columns (newcol string);

location指定目錄結構
hive> alter table alter2 add partition (insertdate='2008-01-01') location '2008/01/01';

hive> alter table alter2 add partition (insertdate='2008-01-02') location '2008/01/02';

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