循序漸進講解MySQL數據庫性能調整

INSERT查詢的速度: 插入一個記錄的時間由下列組成： 連接：(3) 發送查詢給服務器：(2) 分析查詢：(2) 插入記錄：(1 x 記錄大小) 插入索引：(1 x 索引) 關閉：(1) 這里的數字有點與總體時間成正比。這不考慮打開表的初始開銷(它為每個并發運行的查詢做一次)。

　　INSERT查詢的速度:

　　插入一個記錄的時間由下列組成：

　　連接：(3)

　　發送查詢給服務器：(2)

　　分析查詢：(2)

　　插入記錄：(1 x 記錄大小)

　　插入索引：(1 x 索引)

　　關閉：(1)

　　這里的數字有點與總體時間成正比。這不考慮打開表的初始開銷(它為每個并發運行的查詢做一次)。

　　表的大小以N log N (B 樹)的速度減慢索引的插入。

　　加快插入的一些方法：

　　如果你同時從同一客戶插入很多行，使用多個值表的INSERT語句。這比使用分開INSERT語句快(在一些情況中幾倍)。

　　如果你從不同客戶插入很多行，你能通過使用INSERT DELAYED語句得到更高的速度。

　　注意，用MyISAM，如果在表中沒有刪除的行，能在SELECT:s正在運行的同時插入行。

　　當從一個文本文件裝載一個表時，使用LOAD DATA INFILE。這通常比使用很多INSERT語句快20倍。當表有很多索引時，有可能多做些工作使得LOAD DATA INFILE更快些。使用下列過程：

　　有選擇地用CREATE TABLE創建表。例如使用mysql或Perl-DBI。

　　執行FLUSH TABLES，或外殼命令mysqladmin flush-tables。

　　使用myisamchk --keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name。這將從表中刪除所有索引的使用。

　　用LOAD DATA INFILE把數據插入到表中，這將不更新任何索引，因此很快。

　　如果你有myisampack并且想要壓縮表，在它上面運行myisampack.

　　用myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name再創建索引。這將在將它寫入磁盤前在內存中創建索引樹，并且它更快，，因為避免大量磁盤尋道。結果索引樹也被完美地平衡。

　　執行FLUSH TABLES，或外殼命令mysqladmin flush-tables。

　　這個過程將被構造進在MySQL的某個未來版本的LOAD DATA INFILE。

　　你可以鎖定你的表以加速插入。

　　mysql> LOCK TABLES a WRITE;mysql> INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),(4,33);mysql> INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);mysql> UNLOCK TABLES;主要的速度差別是索引緩沖區僅被清洗到磁盤上一次，在所有INSERT語句完成后。一般有與有不同的INSERT語句那樣奪的索引緩沖區清洗。如果你能用一個單個語句插入所有的行，鎖定就不需要。鎖定也將降低多連接測試的整體時間，但是對某些線程最大等待時間將上升(因為他們等待鎖)。例如：

　　thread 1 does 1000 insertsthread 2, 3, and 4 does 1 insert

　　thread 5 does 1000 inserts如果你不使用鎖定，2、3和4將在1和5前完成。如果你使用鎖定，2、3和4將可能不在1或5前完成，但是整體時間應該快大約40%。因為INSERT, UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的，通過為多于大約5次連續不斷地插入或更新一行的東西加鎖，你將獲得更好的整體性能。如果你做很多一行的插入，你可以做一個LOCK TABLES，偶爾隨后做一個UNLOCK TABLES(大約每1000行)以允許另外的線程存取表。這仍然將導致獲得好的性能。當然，LOAD DATA INFILE對裝載數據仍然是更快的。

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