如何做好手機app數據分析

做好手機app數據分析如下：

　　1、用戶來源。

　　在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個應用的數據，首先要知道用戶從哪里來，哪里的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題。開發者應該從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從日（周）活躍用戶、次日留存率、使用頻率、使用時長等角度對比不同來源的用戶。這樣就可以很快的找到最適合自身的渠道，以便不斷完善推廣策略。

　　2、用戶屬性。

　　產品吸引到用戶下載和使用之后，首先要知道的就是用戶是誰。所以，最好盡可能詳盡地了解到用戶的設備型號、網絡及運營商、地域、用戶性別等宏觀的用戶特征。這些數據可以在產品改進、應用推廣和運營策略的制定上提供非常好的方向性依據。

　　3、轉化率。

　　應用內的轉化率至關重要，用戶付費的轉化率更加直接關系到開發者的收入。

　　比如一款游戲應用，開發者可以從道具購買數量、關卡和付費人群等維度進行交叉分析，來查看用戶付費行為動機和特征；也可以通過漏斗模型進一步分析關鍵節點的轉化率，以不斷提高付費轉化，增加收入；再或者一款電商類APP，可以關注“加入購物車——付款”的轉化率，用數據判斷整個流程是否合理，是否存在優化的空間，也可以提升應用內支付的成交額。

　　4、用戶忠誠度。

　　了解用戶在應用內做了什么之后，就應該問一下用戶是否喜歡你的APP，這是一個APP開發保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價用戶粘度。比如，通過檢測每周（月）新增用戶在初次使用后一段時間內的留存率。

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