大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么

學(xué)習(xí)Linux就業(yè)前景非常好，當(dāng)下比較熱門(mén)的行業(yè)如移動(dòng)設(shè)備、可穿帶設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)汽車、智能家居、5G網(wǎng)絡(luò)、電商網(wǎng)站等，這些行業(yè)都需要 Linux云計(jì)算架構(gòu)為它們提供海量運(yùn)算和并發(fā)，需要更多的Linux技術(shù)人員維護(hù)這些平臺(tái)。

學(xué)習(xí)Linux就業(yè)前景非常好，當(dāng)下比較熱門(mén)的行業(yè)如移動(dòng)設(shè)備、可穿帶設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)汽車、智能家居、5G網(wǎng)絡(luò)、電商網(wǎng)站等，這些行業(yè)都需要 Linux云計(jì)算架構(gòu)為它們提供海量運(yùn)算和并發(fā)，需要更多的Linux技術(shù)人員維護(hù)這些平臺(tái)。

學(xué)習(xí)Linux就業(yè)前景非常好，當(dāng)下比較熱門(mén)的行業(yè)如移動(dòng)設(shè)備、可穿帶設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)汽車、智能家居、5G網(wǎng)絡(luò)、電商網(wǎng)站等，這些行業(yè)都需要 Linux云計(jì)算架構(gòu)為它們提供海量運(yùn)算和并發(fā)，需要更多的Linux技術(shù)人員維護(hù)這些平臺(tái)。

學(xué)習(xí)Linux就業(yè)前景非常好，當(dāng)下比較熱門(mén)的行業(yè)如移動(dòng)設(shè)備、可穿帶設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)汽車、智能家居、5G網(wǎng)絡(luò)、電商網(wǎng)站等，這些行業(yè)都需要 Linux云計(jì)算架構(gòu)為它們提供海量運(yùn)算和并發(fā)，需要更多的Linux技術(shù)人員維護(hù)這些平臺(tái)。

包含最新CentOS8和7操作系統(tǒng)管理，Linux運(yùn)維必會(huì)的20多種服務(wù)，Linux高級(jí)運(yùn)維架構(gòu)：滲透、集群、存儲(chǔ)、調(diào)優(yōu)，Linux前沿技術(shù)：KVM、阿里云、Openstack、Docker、k8s云平臺(tái)，Python自動(dòng)化運(yùn)維。

1、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門(mén)本科專業(yè)，屬于工學(xué)大類中的計(jì)算機(jī)類專業(yè)，基本修業(yè)年限為四年。2、專業(yè)目的是培養(yǎng)掌握計(jì)算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，具有將領(lǐng)域知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合、創(chuàng)新的能力的高層次人才。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師就業(yè)前景很好，工資一般在1w-2w，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師工資受很多因素的影響，比如能力、地區(qū)、企業(yè)的實(shí)力等。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師是針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營(yíng)銷，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷，工作內(nèi)容可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化等幾個(gè)方面。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門(mén)可以從編程入手，Linux系統(tǒng)和Java是必須要掌握的，有一定基礎(chǔ)后可以學(xué)習(xí)分布式計(jì)算框架Spark&Storm生態(tài)體系，大數(shù)據(jù)技術(shù)比較綜合，在短時(shí)間學(xué)習(xí)是不現(xiàn)實(shí)的， 有條件允許建議去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，可以從基礎(chǔ)開(kāi)始，把基礎(chǔ)打牢固，然后再結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，熟練精通大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師就業(yè)前景很好，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們已經(jīng)離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到生活的方方面面，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)相關(guān)的人員有四十六萬(wàn)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求很大，未來(lái)幾年可能會(huì)有150萬(wàn)的大數(shù)據(jù)人才的缺口。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師需求量很大，工資待遇也是很高的，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師工資一般1w-2w比最多，需要技術(shù)性很強(qiáng)，有邏輯思維能力。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要要有一定的編程基礎(chǔ)，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必須要掌握的，這時(shí)最基本的，大數(shù)據(jù)分析主要用的是Python，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要是基于JAVA。

首先要學(xué)習(xí)Java，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要是基于JAVA，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言很合適，接著要熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境并掌握Hadoop生態(tài)體系，最后要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX圖計(jì)算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識(shí)。

筆試部分需要學(xué)習(xí)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、交換路徑；實(shí)施園區(qū)局域網(wǎng)連接；建立冗余交換拓?fù)洌粚?shí)施第2層端口聚合實(shí)施OSPF；優(yōu)化OSPF；探索EBGP等，實(shí)驗(yàn)部分需要學(xué)習(xí)解決VLAN和中繼問(wèn)題、調(diào)整生成樹(shù)協(xié)議（STP）和配置快速生成樹(shù)協(xié)議（RSTP）、配置多個(gè)生成樹(shù)協(xié)議、對(duì)EtherChannel進(jìn)行故障排除等。

筆試部分需要學(xué)習(xí)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、交換路徑；實(shí)施園區(qū)局域網(wǎng)連接；建立冗余交換拓?fù)洌粚?shí)施第2層端口聚合實(shí)施OSPF；優(yōu)化OSPF；探索EBGP等，實(shí)驗(yàn)部分需要學(xué)習(xí)解決VLAN和中繼問(wèn)題、調(diào)整生成樹(shù)協(xié)議（STP）和配置快速生成樹(shù)協(xié)議（RSTP）、配置多個(gè)生成樹(shù)協(xié)議、對(duì)EtherChannel進(jìn)行故障排除等。

ccie涉及的方面比較廣，應(yīng)用的范圍非常大，ccie通過(guò)后出來(lái)做的工作主要有以下幾個(gè)大方向：運(yùn)行維護(hù)人員，操作系統(tǒng)應(yīng)用人員，網(wǎng)絡(luò)工程技術(shù)人員，企業(yè)信息化管理等。具體工作崗位有系統(tǒng)工程師、售前工程師、IT項(xiàng)目經(jīng)理、維護(hù)工程師、售后工程師等。

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代如何理解，現(xiàn)在各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，個(gè)人理解大數(shù)據(jù)時(shí)代就是信息爆炸的時(shí)代，如何從海量數(shù)據(jù)中尋找出自己有用的信息才是關(guān)鍵。現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。下面來(lái)介紹一下什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代以及其的理解。大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理

大數(shù)據(jù)（bigdata），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。方法定義對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合...

大數(shù)據(jù)是一種大規(guī)模在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。材料/工具數(shù)據(jù)庫(kù)、SPSS、EXCEL等大數(shù)據(jù)概念可以分解成三個(gè)層面第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)...