大數據開發面試題

大數據開發入門可以從編程入手，Linux系統和Java是必須要掌握的，有一定基礎后可以學習分布式計算框架Spark&Storm生態體系，大數據技術比較綜合，在短時間學習是不現實的， 有條件允許建議去培訓機構學習，可以從基礎開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。

首先可以為企業獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，最后可以分析大數據獲取對象的喜好，行為偏好。

大數據開發工程師是需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析數據，找出已經發生的事情的特征、預測未來可能發生的事情并找出最優化的結果。

可以做大數據開發工程師，針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，還可以做數據挖掘工程師，從海量數據中找到規律，也可以做數據分析師，不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發工程師，對大量數據進行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，學習JAVA是很重要的，還要學習HTML、CSS與Java，包括HTML5+CSS3基礎、jQuery應用等，其次要學習Linux系統和Hadoop生態體系，最后還會要學到分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。

有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。

大數據開發工程師需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析歷史、預測未來、優化選擇。

大數據開發工程師就業前景很好，進入互聯網時代，人們已經離不開網絡，大數據的應用涉及到生活的方方面面，現在大數據相關的人員有四十六萬，大數據開發需求很大，未來幾年可能會有150萬的大數據人才的缺口。

大數據開發工程師首先要分析數據，找出已經發生的事情的特征，接著預測未來可能發生的事情，最后根據不同企業的業務性質，通過數據分析來達到不同的目的。

首先需要同時掌握Linux和Java，接著要熟悉大數據組件的開發，構建，維護和性能的優化，還要有強大的開發能力，需要精通相關開發語言的使用，然后還要熟悉高級算法并與業務結合，最后要熟悉與大數據處理相關的技術。

大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。方法定義對于“大數據”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合...